使用“Spark”的项目和产品名称

创建用于 Apache Spark 的产品和项目的组织，以及相关的营销材料，应注意尊重“Apache Spark”及其徽标的商标。请参阅 ASF 商标指南 和相关的 常见问题解答，以获取有关正确使用 ASF 商标的全面和权威指南。

完全不包含“Spark”的名称不会与 Spark 项目产生潜在的商标问题。建议使用这种方式。

像“Spark BigCoProduct”这样的名称是不允许的，包含“Spark”的名称通常也不允许。但是，上面的链接描述了一些例外情况，例如“BigCoProduct，由 Apache Spark 提供支持”或“BigCoProduct for Apache Spark”这样的名称。

通常的做法是创建软件标识符（Maven 坐标、模块名称等），例如“spark-foo”。这些是允许的。在描述中对商标的指称性使用也是始终允许的，例如“BigCoProduct 是 Apache Spark 的小部件”。

公司和组织

要将自己添加到列表中，请发送电子邮件至 [email protected]，内容包括您的组织名称、URL、您正在使用的 Spark 组件列表以及您使用案例的简短描述。

  • 加州大学伯克利分校 AMPLab - 最初启动 Spark 的大数据研究实验室
    • 我们正在基于 Spark 构建各种开源项目
    • 我们拥有研究生和专业软件工程师团队，致力于开发该堆栈
  • 4Quant
  • 立即行动
    • Spark 为 NOW APPS 提供支持，NOW APPS 是一个大数据、实时、预测分析平台。我们使用 Spark SQL、MLlib 和 GraphX 组件进行批处理 ETL 和分析，并将这些组件应用于电信数据，为运营商提供更快、更有意义的洞察力和可操作数据。
  • 敏捷实验室
    • 增强大数据。360 度客户视图、日志分析、商业智能
  • 阿里巴巴淘宝
    • 我们构建了世界上第一个 Spark on YARN 生产集群之一。
  • Alluxio
    • Alluxio（以前称为 Tachyon）是世界上第一个以内存速度统一不同存储系统的系统。
  • 亚马逊
  • Art.com
    • 趋势分析和个性化
  • 亚信科技
    • 我们使用 Spark Core、Streaming、MLlib 和 Graphx。我们利用 Spark 和 Hadoop 生态系统为电信行业以及其他工业领域的客户构建经济高效的数据中心解决方案。
  • atp
    • 预测模型和学习算法，以提高程序化营销的相关性。
    • 使用的组件：Spark SQL、MLLib。
  • Autodesk
  • 百度
  • Bakdata - 使用 Spark（和 Shark）对大型数据集进行交互式探索
  • Big Industries - 使用 Spark Streaming：Big Content Platform 是一种企业对企业的内容资产管理服务，提供可搜索的、聚合的实时新闻提要、公共领域媒体和内容档案。
  • Celtra
  • ClearStory Data - ClearStory 的平台和集成数据智能应用程序利用 Spark 加速跨内部和外部数据源的分析，推动整体和可操作的洞察力。
  • Concur
    • Spark SQL、MLlib
    • 使用 Spark 进行旅行和费用分析和个性化<
  • Content Square
    • 我们使用 Spark 定期读取原始数据，将其转换为 Parquet，并对其进行处理以创建高级分析仪表板：聚合、采样、统计计算、异常检测、机器学习。
  • Conviva - 体验直播
  • 信用嘉玛
    • 我们使用 Spark 创建个性化体验。
  • Databricks
    • Databricks 由 Apache Spark 的最初创建者组成，致力于扩展开源项目并简化大数据和机器学习。我们致力于将所有基于 Spark 的工作保持为开源。
    • 我们提供了一个 云优化平台，用于在 Amazon Web Services 和 Azure 上运行 Spark 和 ML 应用程序，以及一个全面的 培训计划。
  • 数据力学
    • Data Mechanics 是一个云原生 Spark 平台，可以部署在其客户 AWS、GCP 或 Azure 云环境中的 Kubernetes 集群中。
    • 我们的重点是使 Spark 对于数据工程工作负载易于使用且经济高效。我们还开发了免费的、跨平台的、部分开源的 Spark 监控工具 Data Mechanics Delight。
  • 数据管道
    • 通过简单的无代码 UI 逐步构建和安排 ETL 管道。
  • 大众点评网
  • Drawbridge
  • eBay Inc.
    • 使用 Spark core 进行日志交易聚合和分析
  • 爱思唯尔实验室
    • 用例：构建机器阅读管道、知识图谱、内容即服务、内容和事件分析、基于内容/事件的预测模型和大数据处理。
    • 我们使用 Databricks 笔记本上的 Scala 和 Python 进行大部分工作。
  • EURECOM
  • Exabeam
  • Faimdata
    • 在 Spark/Shark/Spark Streaming 之上为零售行业构建电子商务和数据智能解决方案
  • Falkonry
  • Flytxt
    • 电信领域中用于用户画像和个性化的海量数据分析。我们使用 Spark Core 和 MLlib。
  • HHMI 的弗里曼实验室
    • 我们使用 Spark 实时分析和可视化大规模脑活动记录中的模式
  • Fundacion CTIC
  • GraalSystems
    • GraalSystems 是一个云原生数据平台，可以在任何地方使用，在云环境或裸机基础设施上。
  • Groupon
  • GoDataDriven
    • 总部位于阿姆斯特丹的咨询公司，帮助公司成功使用 Spark
  • Guavus
    • 网络机器数据的流处理
  • 日立解决方案
  • 蜂巢
  • IBM Almaden
  • InfoObjects
    • 屡获殊荣的大数据咨询公司，专注于 Spark 和 Hadoop
  • 浪潮
  • IOMETE - IOMETE 提供现代的云-本地数据湖库平台，将云体验扩展到本地和私有云。利用 Apache Spark 作为查询引擎，我们可以在 AWS、Azure、GCP 或本地运行 Spark 作业和 ML 应用程序。在 IOMETE 了解更多信息。
  • 伊斯坦布尔谢希尔大学
  • Kenshoo
    • 数字营销解决方案和预测媒体优化
  • Kelkoo
    • 使用 Spark Core、SQL 和 Streaming。产品推荐、商业智能和分析、实时恶意活动过滤和数据挖掘。
  • Knoldus Software LLC
  • Localytics
    • 批处理、实时和预测分析推动我们的移动应用程序分析和营销自动化产品。
    • 使用的组件：Spark、Spark Streaming、MLLib。
  • MediaCrossing - 纽约和波士顿地区的数字媒体交易专家
    • 我们使用 Spark 作为 Hadoop Map/Reduce 的直接替代品，以便在更短的时间内获得查询的正确答案。
  • MyFitnessPal
    • 使用 Spark 使用显式和隐式用户信号清理用户输入的食物数据，最终目标是识别高质量的食物项目。
    • 使用 Spark 为食谱和食物构建不同的推荐系统。
  • NASA 喷气推进实验室 - 深空网络
  • 网易
  • 诺基亚解决方案和网络
  • NTT 数据
  • Nube Technologies
    • Nube 提供大规模数据整理解决方案，帮助客户定位、准确的库存和高效的分析。
  • Ooyala, Inc. - 为所有屏幕提供个性化的视频体验
  • Opentable
    • 使用 Apache Spark 进行日志处理和 ETL。获得的数据为由 Spark MLLIB 矩阵分解驱动的推荐系统提供支持。我们正在评估使用 Spark Streaming 进行实时分析。
  • PanTera
    • PanTera 是一个用于探索大型数据集的工具。它使用 Spark 从数百万到数十亿个数据点创建 XY 和地理散点图。
    • 我们使用的组件：Spark Core（Scala API）、Spark SQL 和 GraphX
  • PlanBMedia
  • Apache PredictionIO
    • PredictionIO 目前为 Apache Spark MLlib 提供了两个引擎模板，用于推荐（MLlib ALS）和分类（MLlib Naive Bayes）。使用这些模板，您可以高效地为生产部署创建自定义预测引擎。
  • 前提
  • Quantifind
  • Radius Intelligence
    • 使用 Scala、Spark 和 MLLib 为 Radius 营销和销售情报平台提供支持，包括所有美国企业的數據聚合、数据处理、数据聚类、数据分析和预测建模。
  • Real Impact Analytics
    • 为电信运营商构建大规模分析平台
  • RocketFuel
  • RONDHUIT
  • Sailthru
    • 使用 Spark 为营销自动化和个性化构建预测模型和推荐系统。
  • 三星美国研究院
  • Shopify
  • Simba Technologies
    • Spark 及其他领域的 BI/报告/ETL
  • Sinnia
  • SK 电讯
    • SK 电讯使用 Spark 和 Shark 分析客户的移动使用模式。
  • 搜狐
  • 斯坦福 DAWN
    • 可使用机器学习基础设施的研究实验室，拥有多个在 Apache Spark 上运行或加速 Apache Spark 的研究项目。
  • Stratio
    • 提供以 Apache Spark 为中心的开源大数据平台。
  • Taboola - 为网络上的“您可能喜欢的內容”提供支持
  • 腾讯
  • Tetra Concepts
  • 趋势科技
  • TripAdvisor
  • 加州大学圣克鲁兹分校
  • 密苏里大学数据分析与发现实验室
  • VideoAmp
    • 针对在线和电视观看受众的智能视频广告。
  • Vistar Media
    • 位置技术公司，使品牌能够触达移动中的消费者
  • 雅虎！
  • Yandex
    • 在 Yandex Islands 中使用 Spark，处理从搜索机器人中识别出的岛屿
  • Zaloni
    • Zaloni 的数据湖管理平台 (Bedrock) 和自助数据准备解决方案 (Mica) 利用 Spark 快速执行转换和数据探索。
最新消息

档案