Apache Spark™ 社区

有问题？

Stack Overflow

对于使用问题和帮助（例如如何使用此 Spark API），建议您使用 Stack Overflow 标签 apache-spark，因为它是 Spark 用户提问和回答的活跃论坛。

使用 Stack Overflow 的一些快速提示

  • 在提交问题之前，请
  • 请遵守 Stack Overflow 行为准则
  • 提问时始终使用 apache-spark 标签
  • 也请使用辅助标签来指定组件，以便主题专家更容易找到它们。例如：pyspark、spark-dataframe、spark-streaming、spark-r、spark-mllib、spark-ml、spark-graphx、spark-graphframes、spark-tensorframes 等。
  • 请不要在 Stack Overflow 和邮件列表之间交叉发布
  • Stack Overflow 上不允许发布招聘、销售或招揽信息

邮件列表

对于广泛的、基于意见的、请求外部资源、调试问题、错误、项目贡献和场景，建议您使用 user@spark.apache.org 邮件列表。

使用电子邮件的一些快速提示

  • 在提交问题之前，请
  • 为电子邮件主题行添加标签将帮助您更快地获得回复，例如 [Spark SQL]: Does Spark SQL support LEFT SEMI JOIN?
  • 标签可能有助于通过以下方式识别主题
    • 组件：Spark Core, Spark SQL, ML, MLlib, GraphFrames, GraphX, TensorFrames, etc
    • 级别：初级、中级、高级
    • 场景：调试、操作指南
  • 对于错误日志或较长的代码示例，请使用 GitHub gist，并且在电子邮件中只包含几行相关的代码/日志。
  • Apache Spark 邮件列表上不允许发布招聘、销售或招揽信息。
报告安全问题

请参阅安全页面，了解如何报告敏感安全漏洞以及已知安全问题的信息。

聊天室

聊天室非常适合快速提问或讨论专业主题。以下聊天室并非 Apache Spark 的官方组成部分；它们仅供参考。

  • Spark with Scala 用于与使用 Scala 编程语言的 Spark 相关的问题和讨论。

活动和聚会

会议

聚会

Spark 聚会是由全球社区中的个人组织和举办的基层活动。请访问 meetup.com/topics/apache-spark 查找您所在地区的 Spark 聚会。以下是 Spark 聚会的部分列表。

如果您希望添加您的聚会或会议，请发送电子邮件至 user@spark.apache.org。

问题追踪器

该项目在 JIRA 上跟踪错误和新功能。如果您愿意，您还可以订阅 issues@spark.apache.org 以接收有关新问题的电子邮件，并订阅 commits@spark.apache.org 以获取有关提交的电子邮件。

技术支持

我们的网站列出了由 Spark 提供支持的项目和组织。通过发送电子邮件至 `dev@spark.apache.org` 添加您的项目。

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