Apache Spark™ 社区

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StackOverflow

对于使用问题和帮助（例如，如何使用此 Spark API），建议您使用 StackOverflow 标签 apache-spark，因为它是 Spark 用户提问和回答的活跃论坛。

使用 StackOverflow 的一些快速提示

  • 在提出问题之前，请
  • 请遵守 StackOverflow 行为准则
  • 在提问时始终使用 apache-spark 标签
  • 也请使用辅助标签来指定组件，以便主题专家更容易找到它们。 示例包括：pyspark、spark-dataframe、spark-streaming、spark-r、spark-mllib、spark-ml、spark-graphx、spark-graphframes、spark-tensorframes 等。
  • 请不要在 StackOverflow 和邮件列表之间重复发帖
  • StackOverflow 上不允许发布工作、销售或招揽信息

邮件列表

对于广泛的、基于观点的、寻求外部资源、调试问题、错误、为项目做贡献以及各种使用场景，建议您使用 user@spark.apache.org 邮件列表。

使用电子邮件的一些快速提示

  • 在提出问题之前，请
  • 标记电子邮件的主题行将有助于您获得更快的响应，例如 [Spark SQL]: Spark SQL 是否支持 LEFT SEMI JOIN？
  • 标签可以帮助识别主题，例如：
    • 组件：Spark Core、Spark SQL、ML、MLlib、GraphFrames、GraphX、TensorFrames 等
    • 级别：初级、中级、高级
    • 场景：调试、操作方法
  • 对于错误日志或长代码示例，请使用 GitHub gist，并在电子邮件中仅包含几行相关的代码/日志。
  • Apache Spark 邮件列表上不允许发布工作、销售或招揽信息。
报告安全问题

请参阅 安全 页面，了解如何报告敏感安全漏洞的信息，以及有关已知安全问题的信息。

聊天室

聊天室非常适合快速提问或讨论专门的主题。 以下聊天室不属于 Apache Spark 的官方部分； 仅供参考。

  • Spark with Scala 适用于与 Scala 编程语言一起使用 Spark 相关的问题和讨论。

活动和聚会

会议

聚会

Spark 聚会是由世界各地社区的个人组织和主办的草根活动。 查看 meetup.com/topics/apache-spark 以查找您所在地区的 Spark 聚会。 以下是 Spark 聚会的部分列表。

如果您希望添加您的聚会或会议，请发送电子邮件至 user@spark.apache.org。

问题跟踪器

该项目在 JIRA 上跟踪错误和新功能。 如果您愿意，您还可以订阅 issues@spark.apache.org 以接收有关新问题的电子邮件，并订阅 commits@spark.apache.org 以获取有关提交的电子邮件。

技术支持

我们的网站上列出了 由 Spark 提供支持的项目和组织。 通过发送电子邮件至 `dev@spark.apache.org` 添加您的项目。

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