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StackOverflow

对于使用问题和帮助（例如如何使用此 Spark API），建议您使用 StackOverflow 标签 apache-spark，因为它是一个活跃的论坛，用于 Spark 用户的问题和答案。

使用 StackOverflow 时的一些快速提示

  • 在提交问题之前，请
  • 请遵循 StackOverflow 的 行为准则
  • 在提问时始终使用 apache-spark 标签
  • 请使用辅助标签来指定组件，以便主题专家更容易找到它们。例如：pyspark、spark-dataframe、spark-streaming、spark-r、spark-mllib、spark-ml、spark-graphx、spark-graphframes、spark-tensorframes 等。
  • 请不要在 StackOverflow 和邮件列表之间交叉发布
  • StackOverflow 上不允许发布工作、销售或招揽信息

邮件列表

对于广泛的、基于意见的、要求外部资源的、调试问题的、错误的、为项目做出贡献的以及场景，建议您使用 [email protected] 邮件列表。

使用电子邮件时的一些快速提示

  • 在提交问题之前，请
  • 在电子邮件主题行中添加标签可以帮助您更快地获得回复，例如 [Spark SQL]: Does Spark SQL support LEFT SEMI JOIN?
  • 标签可以帮助识别主题，例如
    • 组件：Spark Core、Spark SQL、ML、MLlib、GraphFrames、GraphX、TensorFrames 等
    • 级别：初学者、中级、高级
    • 场景：调试、操作指南
  • 对于错误日志或较长的代码示例，请使用 GitHub gist，并在电子邮件中仅包含几行相关代码/日志。
  • Apache Spark 邮件列表上不允许发布工作、销售或招揽信息。
报告安全问题

请参阅 安全 页面，了解如何报告敏感的安全漏洞以及有关已知安全问题的详细信息。

聊天室

聊天室非常适合快速提问或讨论专业主题。以下聊天室并非 Apache Spark 的官方部分；仅供参考。

  • Spark with Scala 用于与使用 Spark 和 Scala 编程语言相关的问题和讨论。

活动和聚会

会议

聚会

Spark 聚会是由世界各地社区中的个人组织和举办的基层活动。查看 meetup.com/topics/apache-spark，在您所在地区找到 Spark 聚会。以下是 Spark 聚会的部分列表。

如果您希望添加您的聚会或会议，请发送电子邮件至 [email protected]。

问题跟踪器

该项目在 JIRA 上跟踪错误和新功能。如果您愿意，您也可以订阅 [email protected] 以接收有关新问题的电子邮件，以及 [email protected] 以接收有关提交的电子邮件。

商店

RedBubble

ASF 在 RedBubble 上有一个官方商店，由 Apache 社区开发 (ComDev) 运营。在商店中，提供各种印有 Apache Spark 徽标的产品。

由以下提供支持

我们的网站列出了 由 Spark 提供支持的项目和组织。通过发送电子邮件至 `[email protected]` 添加您的项目。

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