Spark 赢得 CloudSort 基准测试，成为最有效的引擎

我们很荣幸地宣布，Apache Spark 赢得了 2016 CloudSort 基准测试（Daytona 和 Indy 类别）。来自南京大学、阿里巴巴集团和 Databricks Inc. 的联合团队使用 NADSort（一个基于 Spark 构建的分布式排序程序）参加了比赛，并创造了一项新的世界纪录，成为成本效益最高的 100TB 数据排序方法。

他们仅使用价值 144 美元的公共云资源对 100TB 的数据进行了排序，击败了加州大学圣地亚哥分校之前 451 美元的记录。

这增加了 Spark 在 2014 年赢得的 GraySort 记录，并验证了 Spark 是最有效的数据处理引擎。