Spark 赢得 CloudSort 基准测试，成为最高效的引擎

我们很荣幸地宣布 Apache Spark 赢得了 2016 年 CloudSort 基准测试（包括 Daytona 和 Indy 类别）。由南京大学、阿里巴巴集团和 Databricks 公司组成的联合团队使用基于 Spark 构建的分布式排序程序 NADSort 参加了比赛，并以最具成本效益的方式对 100TB 数据进行排序，创造了新的世界纪录。

他们仅使用价值 144 美元的公共云资源对 100TB 数据进行了排序，打破了加州大学圣迭戈分校此前耗资 451 美元的纪录。

这延续了 Spark 在 2014 年赢得 GraySort 纪录的辉煌，并进一步验证了 Spark 作为最高效数据处理引擎的地位。

欲了解更多信息，请参阅由 Spark 提交者 Reynold Xin 撰写的 Databricks 博客文章（英文），或南京大学的 新闻稿（中文）。

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