测试 PySpark¶
为了运行 PySpark 测试，您应该首先通过 Maven 或 SBT 构建 Spark 本身。 例如，
build/mvn -DskipTests clean package
build/sbt -Phive clean package
之后，可以使用 python/run-tests 运行 PySpark 测试用例。 例如，
python/run-tests --python-executable=python3
请注意，如果您在 Mac OS 上运行测试，您可以将 OBJC_DISABLE_INITIALIZE_FORK_SAFETY 环境变量设置为 YES。
请参阅关于如何构建 Spark，为模块或单个测试运行测试的指南。
运行单个 PySpark 测试¶
您可以使用 python/run-tests 运行特定测试，例如，如下所示
python/run-tests --testnames pyspark.sql.tests.test_arrow
有关更多详细信息，请参阅测试 PySpark。
使用 GitHub Actions 运行测试¶
您可以通过在您自己的forked GitHub 存储库中使用 GitHub Actions，只需点击几下即可运行完整的 PySpark 测试。 有关更多详细信息，请参阅使用 GitHub Actions 在您的forked 存储库中运行测试。
运行 Spark Connect 的测试¶
运行 Python 客户端的测试¶
为了测试 Protobuf 定义中的更改，例如在 spark/connector/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect，您应该首先通过运行 dev/connect-gen-protos.sh 来重新生成 Python Protobuf 客户端。
使用 Python 客户端运行 PySpark Shell¶
对于您本地构建的 Apache Spark
bin/pyspark --remote "local[*]"
对于 Apache Spark 版本
bin/pyspark --remote "local[*]" --packages org.apache.spark:spark-connect_2.12:3.4.0