3.5.1
概述
编程指南
快速入门
RDD、累加器、广播变量
SQL、DataFrame 和 Dataset
结构化流
Spark Streaming (DStream)
MLlib(机器学习)
GraphX(图处理)
SparkR(Spark 上的 R)
PySpark(Spark 上的 Python)
API 文档
Scala
Java
Python
R
SQL、内置函数
部署
概述
提交应用程序
Spark Standalone
Mesos
YARN
Kubernetes
更多
配置
监控
调优指南
作业调度
安全
硬件配置
迁移指南
构建 Spark
为 Spark 做贡献
第三方项目
Spark SQL 指南
入门
数据源
性能调优
分布式 SQL 引擎
使用 Apache Arrow 的 Pandas PySpark 使用指南
迁移指南
SQL 参考
ANSI 兼容性
数据类型
日期时间模式
数字模式
函数
标识符
字面量
空值语义
SQL 语法
错误条件
SQL 参考
Spark SQL 是 Apache Spark 用于处理结构化数据的模块。本指南是结构化查询语言 (SQL) 的参考,包括语法、语义、关键字和常见 SQL 用法的示例。它包含以下主题的信息
ANSI 兼容性
数据类型
日期时间模式
数字模式
函数
内置函数
标量用户定义函数 (UDF)
用户定义聚合函数 (UDAF)
与 Hive UDF/UDAF/UDTF 集成
标识符
IDENTIFIER 子句
字面量
空值语义
SQL 语法
DDL 语句
DML 语句
数据检索语句
辅助语句