错误条件
这是 Spark SQL 返回的常见命名错误条件列表。
另请参阅 SQLSTATE 代码。
AGGREGATE_FUNCTION_WITH_NONDETERMINISTIC_EXPRESSION
SQLSTATE：未分配
非确定性表达式 <sqlExpr> 不应出现在聚合函数的参数中。
ALL_PARTITION_COLUMNS_NOT_ALLOWED
SQLSTATE：未分配
不能将所有列用作分区列。
ALTER_TABLE_COLUMN_DESCRIPTOR_DUPLICATE
ALTER TABLE <type> 列 <columnName> 指定描述符“<optionName>”多次，这是无效的。
AMBIGUOUS_ALIAS_IN_NESTED_CTE
SQLSTATE：未分配
名称 <name> 在嵌套 CTE 中不明确。请将 <config> 设置为“CORRECTED”，以便内部 CTE 中定义的名称优先。如果将其设置为“LEGACY”，则外部 CTE 定义将优先。请参阅 '<docroot>/sql-migration-guide.html#query-engine'。
AMBIGUOUS_COLUMN_OR_FIELD
列或字段 <name> 不明确，并且有 <n> 个匹配项。
AMBIGUOUS_COLUMN_REFERENCE
列 <name> 不明确。这是因为您将多个 DataFrame 连接在一起，并且其中一些 DataFrame 是相同的。此列指向其中一个 DataFrame，但 Spark 无法确定是哪一个。请在连接之前使用 DataFrame.alias 为 DataFrame 使用不同的名称设置别名，并使用限定名称指定列，例如 df.alias("a").join(df.alias("b"), col("a.id") > col("b.id"))。
AMBIGUOUS_LATERAL_COLUMN_ALIAS
横向列别名 <name> 不明确，并且有 <n> 个匹配项。
AMBIGUOUS_REFERENCE
引用 <name> 不明确，可能是：<referenceNames>。
AMBIGUOUS_REFERENCE_TO_FIELDS
对字段 <field> 的引用不明确。它在模式中出现 <count> 次。
ARITHMETIC_OVERFLOW
<message>。<alternative> 如果需要，请将 <config> 设置为 “false” 以绕过此错误。
AS_OF_JOIN
SQLSTATE：未分配
无效的截至连接。
有关更多详细信息，请参阅 AS_OF_JOIN
AVRO_INCOMPATIBLE_READ_TYPE
SQLSTATE：未分配
无法将 Avro <avroPath> 转换为 SQL <sqlPath>，因为原始编码数据类型为 <avroType>，但您尝试将该字段读取为 <sqlType>，这会导致不正确的答案。要允许读取此字段，请启用 SQL 配置：“spark.sql.legacy.avro.allowIncompatibleSchema”。
BATCH_METADATA_NOT_FOUND
无法找到批次 <batchMetadataFile>。
BINARY_ARITHMETIC_OVERFLOW
<value1> <symbol> <value2> 导致溢出。
CALL_ON_STREAMING_DATASET_UNSUPPORTED
SQLSTATE：未分配
方法 <methodName> 不能在流式 Dataset/DataFrame 上调用。
CANNOT_CAST_DATATYPE
无法将 <sourceType> 转换为 <targetType>。
CANNOT_CONVERT_PROTOBUF_FIELD_TYPE_TO_SQL_TYPE
SQLSTATE：未分配
无法将 Protobuf <protobufColumn> 转换为 SQL <sqlColumn>，因为模式不兼容（protobufType = <protobufType>, sqlType = <sqlType>）。
CANNOT_CONVERT_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE_TO_SQL_TYPE
SQLSTATE：未分配
无法将 Protobuf 的 <protobufType> 转换为 SQL 类型 <toType>。
CANNOT_CONVERT_SQL_TYPE_TO_PROTOBUF_FIELD_TYPE
SQLSTATE：未分配
无法将 SQL <sqlColumn> 转换为 Protobuf <protobufColumn>，因为模式不兼容（protobufType = <protobufType>, sqlType = <sqlType>）。
CANNOT_CONVERT_SQL_VALUE_TO_PROTOBUF_ENUM_TYPE
SQLSTATE：未分配
无法将 SQL <sqlColumn> 转换为 Protobuf <protobufColumn>，因为 <data> 不在枚举的定义值中：<enumString>。
CANNOT_DECODE_URL
无法解码提供的 URL：<url>。请确保 URL 格式正确，然后重试。
CANNOT_INVOKE_IN_TRANSFORMATIONS
SQLSTATE：未分配
Dataset 转换和操作只能由驱动程序调用，而不能在其他 Dataset 转换内部调用；例如，dataset1.map(x => dataset2.values.count() * x) 无效，因为 values 转换和 count 操作不能在 dataset1.map 转换内部执行。有关更多信息，请参见 SPARK-28702。
CANNOT_LOAD_FUNCTION_CLASS
SQLSTATE：未分配
注册函数 <functionName> 时无法加载类 <className>，请确保它位于类路径中。
CANNOT_LOAD_PROTOBUF_CLASS
SQLSTATE：未分配
无法加载名称为 <protobufClassName> 的 Protobuf 类。<explanation>。
CANNOT_MERGE_INCOMPATIBLE_DATA_TYPE
无法合并不兼容的数据类型 <left> 和 <right>。请检查要合并的列的数据类型，并确保它们兼容。如有必要，请在尝试合并之前将列转换为兼容的数据类型。
CANNOT_MERGE_SCHEMAS
无法合并模式：初始模式：<left> 无法与初始模式合并的模式：<right>。
CANNOT_MODIFY_CONFIG
无法修改 Spark 配置的值：<key>。另请参见 '<docroot>/sql-migration-guide.html#ddl-statements'。
CANNOT_PARSE_DECIMAL
无法解析十进制数。请确保输入是有效的数字，带有可选的小数点或逗号分隔符。
CANNOT_PARSE_INTERVAL
SQLSTATE：未分配
无法解析 <intervalString>。请确保为提供的值指定了用于定义间隔的有效格式。您可以参考文档以获取正确的格式。如果问题仍然存在，请仔细检查输入值是否为空，然后重试。
CANNOT_PARSE_JSON_FIELD
无法将 JSON 令牌类型 <jsonType> 的字段名称 <fieldName> 和值 <fieldValue> 解析为目标 Spark 数据类型 <dataType>。
CANNOT_PARSE_PROTOBUF_DESCRIPTOR
SQLSTATE：未分配
解析描述符字节到 Protobuf FileDescriptorSet 时出错。
CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
<message>。如果需要，请将 <ansiConfig> 设置为 “false” 以绕过此错误。
CANNOT_READ_FILE_FOOTER
SQLSTATE：未分配
无法读取文件：<file> 的页脚。请确保文件为 ORC 或 Parquet 格式。如果不是，请将其转换为有效格式。如果文件为有效格式，请检查它是否损坏。如果是，您可以选择忽略它或修复损坏。
CANNOT_RECOGNIZE_HIVE_TYPE
无法识别 hive 类型字符串：<fieldType>，列：<fieldName>。Spark SQL 无法识别该字段的指定数据类型。请检查指定字段的数据类型，并确保它是有效的 Spark SQL 数据类型。有关有效数据类型及其格式的列表，请参阅 Spark SQL 文档。如果数据类型正确，请确保您使用的是受支持的 Spark SQL 版本。
CANNOT_RENAME_ACROSS_SCHEMA
不允许跨模式重命名 <type>。
CANNOT_RESOLVE_STAR_EXPAND
SQLSTATE：未分配
无法解析 <targetString>.*，给定输入列 <columns>。请检查指定的表或结构是否存在并且可以在输入列中访问。
CANNOT_RESTORE_PERMISSIONS_FOR_PATH
SQLSTATE：未分配
无法将创建的路径 <path> 上的权限设置回 <permission>。
CANNOT_UPDATE_FIELD
SQLSTATE：未分配
无法更新 <table> 字段 <fieldName> 的类型
更多详情请参考 CANNOT_UPDATE_FIELD
CANNOT_UP_CAST_DATATYPE
SQLSTATE：未分配
无法将 <expression> 从 <sourceType> 向上转型为 <targetType>。<details>
CAST_INVALID_INPUT
类型为 <sourceType> 的值 <expression> 无法转换为 <targetType>，因为它格式错误。请根据语法更正该值，或更改其目标类型。使用 try_cast 容忍格式错误的输入并返回 NULL。如有必要，将 <ansiConfig> 设置为“false”以绕过此错误。
CAST_OVERFLOW
类型为 <sourceType> 的值 <value> 无法转换为 <targetType>，因为发生了溢出。使用 try_cast 容忍溢出并返回 NULL。如有必要，将 <ansiConfig> 设置为“false”以绕过此错误。
CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_INSERT
由于溢出，无法将 <sourceType> 类型的值插入到 <targetType> 类型的列 <columnName> 中。对输入值使用 try_cast 容忍溢出并返回 NULL。
CODEC_NOT_AVAILABLE
SQLSTATE：未分配
编解码器 <codecName> 不可用。请考虑将配置 <configKey> 设置为 <configVal>。
CODEC_SHORT_NAME_NOT_FOUND
SQLSTATE：未分配
找不到编解码器 <codecName> 的短名称。
COLUMN_ALIASES_IS_NOT_ALLOWED
SQLSTATE：未分配
在 <op> 中不允许列别名。
COLUMN_ALREADY_EXISTS
列 <columnName> 已存在。请考虑选择另一个名称或重命名现有列。
COLUMN_NOT_DEFINED_IN_TABLE
SQLSTATE：未分配
表 <tableName> 中未定义 <colType> 列 <colName>，已定义的表列为：<tableCols>。
COLUMN_NOT_FOUND
找不到列 <colName>。请根据 SQL 配置 <caseSensitiveConfig> 验证列名的拼写和正确性。
COMPARATOR_RETURNS_NULL
SQLSTATE：未分配
比较器为 <firstValue> 和 <secondValue> 之间的比较返回了 NULL。它应该为“大于”返回正整数，为“等于”返回 0，为“小于”返回负整数。要恢复已弃用的将 NULL 视为 0（等于）的行为，您必须将“spark.sql.legacy.allowNullComparisonResultInArraySort”设置为“true”。
CONCURRENT_QUERY
SQLSTATE：未分配
此查询的另一个实例刚由并发会话启动。
CONCURRENT_STREAM_LOG_UPDATE
SQLSTATE: 40000
并发更新日志。检测到 <batchId> 的多个流式作业。请确保一次只有一个流式作业在特定的检查点位置运行。
CONNECT
SQLSTATE：未分配
通用 Spark Connect 错误。
更多详情请参考 CONNECT
CONVERSION_INVALID_INPUT
值 <str>（<fmt>）无法转换为 <targetType>，因为它格式错误。请根据语法更正该值，或更改其格式。使用 <suggestion> 容忍格式错误的输入并返回 NULL。
CREATE_PERMANENT_VIEW_WITHOUT_ALIAS
SQLSTATE：未分配
不允许在没有为表达式 <attr> 显式分配别名的情况下创建永久视图 <name>。
CREATE_TABLE_COLUMN_DESCRIPTOR_DUPLICATE
CREATE TABLE 列 <columnName> 多次指定描述符“<optionName>”，这是无效的。
CREATE_VIEW_COLUMN_ARITY_MISMATCH
无法创建视图 <viewName>，原因是
更多详情请参考 CREATE_VIEW_COLUMN_ARITY_MISMATCH
DATATYPE_MISMATCH
由于数据类型不匹配，无法解析 <sqlExpr>
更多详情请参考 DATATYPE_MISMATCH
DATATYPE_MISSING_SIZE
DataType <type> 需要长度参数，例如 <type>(10)。请指定长度。
DATA_SOURCE_NOT_FOUND
未能找到数据源：<provider>。请在 https://spark.apache.org/third-party-projects.html 查找软件包。
DATETIME_OVERFLOW
日期时间操作溢出：<operation>。
DECIMAL_PRECISION_EXCEEDS_MAX_PRECISION
小数精度 <precision> 超过最大精度 <maxPrecision>。
DEFAULT_DATABASE_NOT_EXISTS
默认数据库 <defaultDatabase> 不存在，请先创建它或将默认数据库更改为 <defaultDatabase>。
DISTINCT_WINDOW_FUNCTION_UNSUPPORTED
SQLSTATE：未分配
不支持不同的窗口函数：<windowExpr>。
DIVIDE_BY_ZERO
除以零。使用 try_divide 容忍除数为 0 并返回 NULL。如有必要，将 <config> 设置为“false”以绕过此错误。
DUPLICATED_FIELD_NAME_IN_ARROW_STRUCT
SQLSTATE：未分配
不允许在 Arrow Struct 中重复的字段名称，获取到 <fieldNames>。
DUPLICATED_MAP_KEY
发现重复的映射键 <key>，请检查输入数据。如果要删除重复的键，可以将 <mapKeyDedupPolicy> 设置为“LAST_WIN”，以便最后插入的键优先。
DUPLICATED_METRICS_NAME
SQLSTATE：未分配
指标名称不是唯一的：<metricName>。对于具有不同结果的指标，不能使用相同的名称。但是，允许多个具有相同结果和名称的指标实例（例如，自连接）。
DUPLICATE_CLAUSES
SQLSTATE：未分配
找到重复的子句：<clauseName>。请删除其中一个。
DUPLICATE_KEY
找到重复的键 <keyColumn>。
DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT
调用函数 <functionName> 无效，因为它包含对相同参数名称 <parameterName> 的多个参数赋值。
更多详情请参考 DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT
EMPTY_JSON_FIELD_VALUE
未能解析数据类型 <dataType> 的空字符串。
ENCODER_NOT_FOUND
SQLSTATE：未分配
找不到类型为 <typeName> 的编码器，以转换为 Spark SQL 内部表示形式。请考虑将输入类型更改为 '<docroot>/sql-ref-datatypes.html' 中支持的类型之一。
EVENT_TIME_IS_NOT_ON_TIMESTAMP_TYPE
SQLSTATE：未分配
事件时间 <eventName> 具有无效的类型 <eventType>，但应为“TIMESTAMP”。
EXCEED_LIMIT_LENGTH
SQLSTATE：未分配
超出 char/varchar 类型长度限制：<limit>。
EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE
SQLSTATE：未分配
无法对列表达式 <expr> 进行排序，因为其类型 <exprType> 不可排序。
FAILED_EXECUTE_UDF
未能执行用户定义的函数（<functionName>: (<signature>) => <result>）。
FAILED_FUNCTION_CALL
未能准备要调用的函数 <funcName>。请仔细检查函数的参数。
FAILED_PARSE_STRUCT_TYPE
未能解析结构体：<raw>。
FAILED_RENAME_PATH
未能将 <sourcePath> 重命名为 <targetPath>，因为目标已存在。
FAILED_RENAME_TEMP_FILE
SQLSTATE：未分配
未能将临时文件 <srcPath> 重命名为 <dstPath>，因为 FileSystem.rename 返回 false。
FIELDS_ALREADY_EXISTS
SQLSTATE：未分配
无法 <op> 列，因为 <fieldNames> 已存在于 <struct> 中。
FIELD_NOT_FOUND
在 <fields> 中没有这样的结构体字段 <fieldName>。
FORBIDDEN_OPERATION
不允许在 <objectType>：<objectName> 上执行操作 <statement>。
GENERATED_COLUMN_WITH_DEFAULT_VALUE
SQLSTATE：未分配
列不能同时具有默认值和生成表达式，但列 <colName> 具有默认值：（<defaultValue>）和生成表达式：（<genExpr>）。
GRAPHITE_SINK_INVALID_PROTOCOL
SQLSTATE：未分配
无效的 Graphite 协议：<protocol>。
GRAPHITE_SINK_PROPERTY_MISSING
SQLSTATE：未分配
Graphite sink 需要 ‘<property>’ 属性。
GROUPING_COLUMN_MISMATCH
在分组列 <groupingColumns> 中找不到分组 (<grouping>) 的列。
GROUPING_ID_COLUMN_MISMATCH
grouping_id 的列 (<groupingIdColumn>) 与分组列 (<groupByColumns>) 不匹配。
GROUPING_SIZE_LIMIT_EXCEEDED
分组集大小不能大于 <maxSize>。
GROUP_BY_AGGREGATE
GROUP BY 中不允许使用聚合函数，但找到 <sqlExpr>。
GROUP_BY_POS_AGGREGATE
GROUP BY <index> 引用包含聚合函数的表达式 <aggExpr>。GROUP BY 中不允许使用聚合函数。
GROUP_BY_POS_OUT_OF_RANGE
GROUP BY 位置 <index> 不在选择列表中（有效范围是 [1, <size>]）。
GROUP_EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE
SQLSTATE：未分配
表达式 <sqlExpr> 不能用作分组表达式，因为它的数据类型 <dataType> 不是可排序的数据类型。
HLL_INVALID_INPUT_SKETCH_BUFFER
SQLSTATE：未分配
对 <function> 的调用无效；仅支持有效的 HLL 草图缓冲区作为输入（例如由 hll_sketch_agg 函数生成的缓冲区）。
HLL_INVALID_LG_K
SQLSTATE：未分配
对 <function> 的调用无效；lgConfigK 值必须介于 <min> 和 <max> 之间（包括两者）：<value>。
HLL_UNION_DIFFERENT_LG_K
SQLSTATE：未分配
草图具有不同的 lgConfigK 值：<left> 和 <right>。将 allowDifferentLgConfigK 参数设置为 true，以使用不同的 lgConfigK 值调用 <function>。
IDENTIFIER_TOO_MANY_NAME_PARTS
<identifier> 不是有效的标识符，因为它具有超过 2 个名称部分。
INCOMPARABLE_PIVOT_COLUMN
无效的透视列 <columnName>。透视列必须是可比较的。
INCOMPATIBLE_COLUMN_TYPE
<operator> 只能在具有兼容列类型的表上执行。<tableOrdinalNumber> 表的 <columnOrdinalNumber> 列是 <dataType1> 类型，它与第一个表的同一列中的 <dataType2> 不兼容。<hint>。
INCOMPATIBLE_DATASOURCE_REGISTER
SQLSTATE：未分配
检测到不兼容的 DataSourceRegister。请从类路径中删除不兼容的库或升级它。错误: <message>
INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE
SQLSTATE: KD000
无法为表 <tableName> 写入不兼容的数据
有关更多详细信息，请参阅 INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE
INCOMPATIBLE_JOIN_TYPES
连接类型 <joinType1> 和 <joinType2> 不兼容。
INCOMPATIBLE_VIEW_SCHEMA_CHANGE
SQLSTATE：未分配
视图 <viewName> 的 SQL 查询具有不兼容的架构更改，并且无法解析列 <colName>。预期有 <expectedNum> 个名为 <colName> 的列，但得到 <actualCols>。请尝试通过运行以下命令重新创建视图：<suggestion>。
INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION
不完整的复杂类型
有关更多详细信息，请参阅 INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION
INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION
由于升级到，您可能会得到不同的结果
有关更多详细信息，请参阅 INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION
INCORRECT_END_OFFSET
具有 <rowsPerSecond> rowsPerSecond 的最大偏移量为 <maxSeconds>，但现在是 <endSeconds>。
INCORRECT_RAMP_UP_RATE
具有 <rowsPerSecond> rowsPerSecond 的最大偏移量为 <maxSeconds>，但 'rampUpTimeSeconds' 为 <rampUpTimeSeconds>。
INDEX_ALREADY_EXISTS
无法在表 <tableName> 上创建索引 <indexName>，因为它已存在。
INDEX_NOT_FOUND
无法在表 <tableName> 上找到索引 <indexName>。
INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH
无法写入 <tableName>，原因是
有关更多详细信息，请参阅 INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH
INSERT_PARTITION_COLUMN_ARITY_MISMATCH
无法写入 '<tableName>'，<reason>：表列：<tableColumns>。具有静态值的分区列：<staticPartCols>。数据列：<dataColumns>。
INSUFFICIENT_TABLE_PROPERTY
SQLSTATE：未分配
找不到表属性
有关更多详细信息，请参阅 INSUFFICIENT_TABLE_PROPERTY
INTERNAL_ERROR
<message>
INTERNAL_ERROR_BROADCAST
<message>
INTERNAL_ERROR_EXECUTOR
<message>
INTERNAL_ERROR_MEMORY
<message>
INTERNAL_ERROR_NETWORK
<message>
INTERNAL_ERROR_SHUFFLE
<message>
INTERNAL_ERROR_STORAGE
<message>
INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW
<message>。<alternative>
INTERVAL_DIVIDED_BY_ZERO
除以零。使用 try_divide 容忍除数为 0 并返回 NULL。
INVALID_ARRAY_INDEX
索引 <indexValue> 超出范围。数组有 <arraySize> 个元素。使用 SQL 函数 get() 来容忍访问无效索引处的元素并返回 NULL。如果必要，将 <ansiConfig> 设置为 “false” 以绕过此错误。
INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
索引 <indexValue> 超出范围。数组有 <arraySize> 个元素。使用 try_element_at 来容忍访问无效索引处的元素并返回 NULL。如果必要，将 <ansiConfig> 设置为 “false” 以绕过此错误。
INVALID_BITMAP_POSITION
从 0 开始的位图位置 <bitPosition> 超出范围。位图具有 <bitmapNumBits> 位（<bitmapNumBytes> 字节）。
INVALID_BOUNDARY
SQLSTATE：未分配
边界 <boundary> 无效：<invalidValue>。
有关更多详细信息，请参阅 INVALID_BOUNDARY
INVALID_BUCKET_FILE
SQLSTATE：未分配
无效的分桶文件：<path>。
INVALID_BYTE_STRING
SQLSTATE：未分配
预期的格式是 ByteString，但却是 <unsupported>（<class>）。
INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH
数据源 <datasource> 无法保存列 <columnName>，因为它的名称包含文件路径中不允许的一些字符。请使用别名重命名它。
INVALID_COLUMN_OR_FIELD_DATA_TYPE
列或字段 <name> 的类型为 <type>，但它需要是 <expectedType>。
INVALID_CURSOR
游标无效。
有关更多详细信息，请参阅 INVALID_CURSOR
INVALID_DEFAULT_VALUE
SQLSTATE：未分配
无法执行 <statement> 命令，因为目标表列 <colName> 具有 DEFAULT 值 <defaultValue>，
有关更多详细信息，请参阅 INVALID_DEFAULT_VALUE
INVALID_DRIVER_MEMORY
SQLSTATE: F0000
系统内存 <systemMemory> 必须至少为 <minSystemMemory>。请使用 –driver-memory 选项或 Spark 配置中的 “<config>” 增加堆大小。
INVALID_EMPTY_LOCATION
位置名称不能为空字符串，但给出了 <location>。
INVALID_ESC
SQLSTATE：未分配
找到一个无效的转义字符串：<invalidEscape>。转义字符串必须仅包含一个字符。
INVALID_ESCAPE_CHAR
SQLSTATE：未分配
EscapeChar 应该是一个长度为 1 的字符串文字，但得到了 <sqlExpr>。
INVALID_EXECUTOR_MEMORY
SQLSTATE: F0000
执行程序内存 <executorMemory> 必须至少为 <minSystemMemory>。请使用 –executor-memory 选项或 Spark 配置中的 “<config>” 增加执行程序内存。
INVALID_EXTRACT_BASE_FIELD_TYPE
无法从 <base> 中提取值。需要复杂类型 [STRUCT、ARRAY、MAP]，但得到了 <other>。
INVALID_EXTRACT_FIELD
无法从 <expr> 中提取 <field>。
INVALID_EXTRACT_FIELD_TYPE
字段名称应该是非空字符串文字，但它是 <extraction>。
INVALID_FIELD_NAME
字段名称 <fieldName> 无效：<path> 不是结构体。
INVALID_FORMAT
格式无效：<format>。
有关更多详细信息，请参阅 INVALID_FORMAT
INVALID_FRACTION_OF_SECOND
秒的小数部分必须为零。有效范围是 [0, 60]。如果必要，将 <ansiConfig> 设置为 “false” 以绕过此错误。
INVALID_HANDLE
句柄 <handle> 无效。
有关更多详细信息，请参阅 INVALID_HANDLE
INVALID_HIVE_COLUMN_NAME
SQLSTATE：未分配
无法创建表 <tableName>，因为其嵌套列 <columnName> 的名称在 Hive metastore 中包含无效字符 <invalidChars>。
INVALID_IDENTIFIER
标识符 <ident> 无效。请考虑使用反引号将其括起来，如 <ident>。
INVALID_INDEX_OF_ZERO
索引 0 无效。索引应 < 0 或 > 0 (第一个元素的索引为 1)。
INVALID_INLINE_TABLE
SQLSTATE：未分配
无效的内联表。
有关更多详细信息，请参阅 INVALID_INLINE_TABLE
INVALID_JSON_ROOT_FIELD
无法将 JSON 根字段转换为目标 Spark 类型。
INVALID_JSON_SCHEMA_MAP_TYPE
输入模式 <jsonSchema> 只能包含 STRING 作为 MAP 的键类型。
INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL
SQLSTATE：未分配
无效的 lambda 函数调用。
有关更多详细信息，请参阅 INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL
INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE
不允许使用具有 LATERAL 相关的 <joinType> JOIN，因为 OUTER 子查询不能与其连接伙伴相关联。删除 LATERAL 相关性或使用 INNER JOIN 或 LEFT OUTER JOIN 代替。
INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION
SQLSTATE：未分配
类似 <expr> 的 limit 表达式无效。
更多详细信息请参阅 INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION
INVALID_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSIONS
SQLSTATE：未分配
此运算符需要确定性表达式，但实际表达式为 <sqlExprs>。
INVALID_NUMERIC_LITERAL_RANGE
SQLSTATE：未分配
数值字面量 <rawStrippedQualifier> 超出了 <typeName> 的有效范围，最小值为 <minValue>，最大值为 <maxValue>。请相应地调整该值。
INVALID_OBSERVED_METRICS
SQLSTATE：未分配
观察到的指标无效。
更多详细信息请参阅 INVALID_OBSERVED_METRICS
INVALID_OPTIONS
选项无效
更多详细信息请参阅 INVALID_OPTIONS
INVALID_PANDAS_UDF_PLACEMENT
组聚合 pandas UDF <functionList> 不能与其他非 pandas 聚合函数一起调用。
INVALID_PARAMETER_VALUE
<functionName> 中参数 <parameter> 的值无效
更多详细信息请参阅 INVALID_PARAMETER_VALUE
INVALID_PARTITION_OPERATION
SQLSTATE：未分配
分区命令无效。
更多详细信息请参阅 INVALID_PARTITION_OPERATION
INVALID_PROPERTY_KEY
<key> 是一个无效的属性键，请使用引号，例如 SET <key>=<value>。
INVALID_PROPERTY_VALUE
<value> 是一个无效的属性值，请使用引号，例如 SET <key>=<value>
INVALID_SCHEMA
输入模式 <inputSchema> 不是有效的模式字符串。
更多详细信息请参阅 INVALID_SCHEMA
INVALID_SET_SYNTAX
预期格式为 ‘SET’、‘SET key’ 或 ‘SET key=value’。 如果您想在 key 中包含特殊字符，或在 value 中包含分号，请使用反引号，例如，SET key=value。
INVALID_SQL_ARG
SQLSTATE：未分配
sql() 的参数 <name> 无效。 考虑将其替换为 SQL 字面量。
INVALID_SQL_SYNTAX
SQL 语法无效
更多详细信息请参阅 INVALID_SQL_SYNTAX
INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION
子查询无效
更多详细信息请参阅 INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION
INVALID_TEMP_OBJ_REFERENCE
SQLSTATE：未分配
无法创建类型为 <obj> 的持久对象 <objName>，因为它引用了类型为 <tempObj> 的临时对象 <tempObjName>。 请将临时对象 <tempObjName> 持久化，或者使持久对象 <objName> 变为临时对象。
INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR
SQLSTATE：未分配
时间旅行时间戳表达式 <expr> 无效。
更多详细信息请参阅 INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR
INVALID_TYPED_LITERAL
类型化字面量 <valueType> 的值无效：<value>。
INVALID_UDF_IMPLEMENTATION
SQLSTATE：未分配
函数 <funcName> 未实现 ScalarFunction 或 AggregateFunction。
INVALID_URL
SQLSTATE：未分配
URL 无效：<url>。 如果需要，请将 <ansiConfig> 设置为 “false” 以绕过此错误。
INVALID_USAGE_OF_STAR_OR_REGEX
在 <prettyName> 中 <elem> 的用法无效。
INVALID_VIEW_TEXT
SQLSTATE：未分配
由于视图文本无效：<viewText>，无法显示视图 <viewName>。 这可能是由于对视图的未经授权的修改或不正确的查询语法导致的。 请检查您的查询语法，并验证视图是否未被篡改。
INVALID_WHERE_CONDITION
WHERE 条件 <condition> 包含无效表达式：<expressionList>。 重写查询以避免在 WHERE 子句中使用窗口函数、聚合函数和生成器函数。
INVALID_WINDOW_SPEC_FOR_AGGREGATION_FUNC
SQLSTATE：未分配
无法为 <aggFunc> 指定 ORDER BY 或窗口框架。
INVALID_WRITE_DISTRIBUTION
SQLSTATE：未分配
请求的写入分布无效。
更多详细信息请参阅 INVALID_WRITE_DISTRIBUTION
JOIN_CONDITION_IS_NOT_BOOLEAN_TYPE
SQLSTATE：未分配
连接条件 <joinCondition> 具有无效类型 <conditionType>，应为 “BOOLEAN”。
LOAD_DATA_PATH_NOT_EXISTS
SQLSTATE：未分配
LOAD DATA 输入路径不存在：<path>。
LOCAL_MUST_WITH_SCHEMA_FILE
SQLSTATE：未分配
LOCAL 必须与 file 的模式一起使用，但得到：<actualSchema>。
LOCATION_ALREADY_EXISTS
不能将托管表命名为 <identifier>，因为其关联位置 <location> 已经存在。 请选择其他表名，或先删除现有位置。
MALFORMED_CSV_RECORD
SQLSTATE：未分配
格式错误的 CSV 记录：<badRecord>
MALFORMED_PROTOBUF_MESSAGE
SQLSTATE：未分配
消息反序列化中检测到格式错误的 Protobuf 消息。 解析模式：<failFastMode>。 要将格式错误的 protobuf 消息处理为 null 结果，请尝试将选项 ‘mode’ 设置为 ‘PERMISSIVE’。
MALFORMED_RECORD_IN_PARSING
在记录解析中检测到格式错误的记录：<badRecord>。 解析模式：<failFastMode>。 要将格式错误的记录处理为 null 结果，请尝试将选项 ‘mode’ 设置为 ‘PERMISSIVE’。
更多详细信息请参阅 MALFORMED_RECORD_IN_PARSING
MERGE_CARDINALITY_VIOLATION
MERGE 语句的 ON 搜索条件将目标表中的单行与源表中的多行匹配。 这可能导致目标行多次执行更新或删除操作，这是不允许的。
MISSING_AGGREGATION
非聚合表达式 <expression> 基于未参与 GROUP BY 子句的列。 将这些列或表达式添加到 GROUP BY，聚合该表达式，或者如果您不关心返回组中的哪个值，请使用 <expressionAnyValue>。
MISSING_ATTRIBUTES
SQLSTATE：未分配
运算符 <operator> 中，已解析的属性 <missingAttributes> 在 <input> 中缺失。
更多详细信息请参阅 MISSING_ATTRIBUTES
MISSING_GROUP_BY
查询不包含 GROUP BY 子句。 添加 GROUP BY 或使用 OVER 子句将其转换为窗口函数。
MULTI_SOURCES_UNSUPPORTED_FOR_EXPRESSION
SQLSTATE：未分配
表达式 <expr> 不支持多个源。
MULTI_UDF_INTERFACE_ERROR
SQLSTATE：未分配
不允许实现多个 UDF 接口，UDF 类 <className>。
NAMED_PARAMETERS_NOT_SUPPORTED
函数 <functionName> 不支持命名参数； 请使用函数调用的位置参数重试查询。
NAMED_PARAMETER_SUPPORT_DISABLED
SQLSTATE：未分配
无法调用函数 <functionName>，因为此处未启用命名参数引用。 在这种情况下，命名参数引用为 <argument>。 将 “spark.sql.allowNamedFunctionArguments” 设置为 “true” 以启用该功能。
NESTED_AGGREGATE_FUNCTION
不允许在另一个聚合函数的参数中使用聚合函数。 请在子查询中使用内部聚合函数。
NON_LAST_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION
当 MERGE 语句中有多个 MATCHED 子句时，只有最后一个 MATCHED 子句可以省略条件。
NON_LAST_NOT_MATCHED_BY_SOURCE_CLAUSE_OMIT_CONDITION
当 MERGE 语句中有多个 NOT MATCHED BY SOURCE 子句时，只有最后一个 NOT MATCHED BY SOURCE 子句可以省略条件。
NON_LAST_NOT_MATCHED_BY_TARGET_CLAUSE_OMIT_CONDITION
当 MERGE 语句中有多个 NOT MATCHED [BY TARGET] 子句时，只有最后一个 NOT MATCHED [BY TARGET] 子句可以省略条件。
NON_LITERAL_PIVOT_VALUES
需要用于透视值的字面量表达式，找到 <expression>。
NON_PARTITION_COLUMN
PARTITION 子句不能包含非分区列：<columnName>。
NON_TIME_WINDOW_NOT_SUPPORTED_IN_STREAMING
SQLSTATE：未分配
在流式 DataFrames/Datasets 的 <windowFunc> (作为列 <columnName>) 中不支持窗口函数。 结构化流仅支持使用 WINDOW 函数的时间窗口聚合。 (窗口规范：<windowSpec>)
NOT_ALLOWED_IN_FROM
SQLSTATE：未分配
FROM 子句中不允许
更多详细信息请参阅 NOT_ALLOWED_IN_FROM
NOT_A_CONSTANT_STRING
用于例程或子句 <name> 的表达式 <expr> 必须是 NOT NULL 的常量 STRING。
更多详细信息请参阅 NOT_A_CONSTANT_STRING
NOT_A_PARTITIONED_TABLE
SQLSTATE：未分配
操作 <operation> 不允许用于 <tableIdentWithDB>，因为它不是分区表。
NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATION
此处不允许赋值 NULL。
更多详细信息请参阅 NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATION
NOT_SUPPORTED_CHANGE_COLUMN
SQLSTATE：未分配
ALTER TABLE ALTER/CHANGE COLUMN 不支持将 <table> 的列 <originName> 从类型 <originType> 更改为类型为 <newType> 的 <newName>。
NOT_SUPPORTED_COMMAND_FOR_V2_TABLE
v2 表不支持 <cmd>。
NOT_SUPPORTED_COMMAND_WITHOUT_HIVE_SUPPORT
SQLSTATE：未分配
不支持 <cmd>，如果要启用它，请将“spark.sql.catalogImplementation”设置为“hive”。
NOT_SUPPORTED_IN_JDBC_CATALOG
JDBC catalog 中不支持的命令
有关更多详细信息，请参见 NOT_SUPPORTED_IN_JDBC_CATALOG
NO_DEFAULT_COLUMN_VALUE_AVAILABLE
无法确定 <colName> 的默认值，因为它不可为空并且没有默认值。
NO_HANDLER_FOR_UDAF
SQLSTATE：未分配
UDAF '<functionName>' 没有处理程序。请改用 sparkSession.udf.register(…)。
NO_SQL_TYPE_IN_PROTOBUF_SCHEMA
SQLSTATE：未分配
在 Protobuf 架构中找不到 <catalystFieldPath>。
NO_UDF_INTERFACE
SQLSTATE：未分配
UDF 类 <className> 未实现任何 UDF 接口。
NULLABLE_COLUMN_OR_FIELD
列或字段 <name> 可以为空，但它需要是非空。
NULLABLE_ROW_ID_ATTRIBUTES
行 ID 属性不能为 null：<nullableRowIdAttrs>。
NULL_MAP_KEY
不能使用 null 作为 map 键。
NUMERIC_OUT_OF_SUPPORTED_RANGE
值 <value> 不能解释为数字，因为它超过 38 位。
NUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE
<value> 不能表示为 Decimal(<precision>, <scale>)。如果需要，请将 <config> 设置为“false”以绕过此错误，并返回 NULL。
NUM_COLUMNS_MISMATCH
<operator> 只能在具有相同列数的输入上执行，但第一个输入具有 <firstNumColumns> 列，并且第 <invalidOrdinalNum> 个输入具有 <invalidNumColumns> 列。
NUM_TABLE_VALUE_ALIASES_MISMATCH
SQLSTATE：未分配
给定别名的数量与输出列的数量不匹配。函数名称：<funcName>；别名数量：<aliasesNum>；输出列数量：<outColsNum>。
OPERATION_CANCELED
操作已取消。
ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE
ORDER BY 位置 <index> 不在选择列表中（有效范围是 [1, <size>]）。
PARSE_EMPTY_STATEMENT
语法错误，意外的空语句。
PARSE_SYNTAX_ERROR
语法错误，在 <error> 附近<hint>。
PARTITIONS_ALREADY_EXIST
无法在表 <tableName> 中 ADD 或 RENAME TO 分区 <partitionList>，因为它们已存在。选择不同的名称，删除现有分区，或添加 IF NOT EXISTS 子句以容忍预先存在的分区。
PARTITIONS_NOT_FOUND
在表 <tableName> 中找不到分区 <partitionList>。 验证分区规范和表名。 要容忍删除时的错误，请使用 ALTER TABLE … DROP IF EXISTS PARTITION。
PATH_ALREADY_EXISTS
路径 <outputPath> 已经存在。 将模式设置为“overwrite”以覆盖现有路径。
PATH_NOT_FOUND
路径不存在：<path>。
PIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH
无效的透视值 '<value>'：值数据类型 <valueType> 与透视列数据类型 <pivotType> 不匹配。
PLAN_VALIDATION_FAILED_RULE_EXECUTOR
SQLSTATE：未分配
<ruleExecutor> 的输入计划无效：<reason>
PLAN_VALIDATION_FAILED_RULE_IN_BATCH
SQLSTATE：未分配
批处理 <batch> 中的规则 <rule> 生成了一个无效的计划：<reason>
PROTOBUF_DEPENDENCY_NOT_FOUND
SQLSTATE：未分配
找不到依赖项：<dependencyName>。
PROTOBUF_DESCRIPTOR_FILE_NOT_FOUND
SQLSTATE：未分配
读取路径 <filePath> 处的 Protobuf 描述符文件时出错。
PROTOBUF_FIELD_MISSING
SQLSTATE：未分配
在 <protobufSchema> 的 Protobuf 架构中搜索 <field> 得到 <matchSize> 个匹配项。 候选对象：<matches>。
PROTOBUF_FIELD_MISSING_IN_SQL_SCHEMA
SQLSTATE：未分配
在 Protobuf 架构中找到 <field>，但在 SQL 架构中没有匹配项。
PROTOBUF_FIELD_TYPE_MISMATCH
SQLSTATE：未分配
字段 <field> 遇到类型不匹配。
PROTOBUF_MESSAGE_NOT_FOUND
SQLSTATE：未分配
无法在描述符中找到消息 <messageName>。
PROTOBUF_TYPE_NOT_SUPPORT
SQLSTATE：未分配
尚不支持 Protobuf 类型：<protobufType>。
RECURSIVE_PROTOBUF_SCHEMA
SQLSTATE：未分配
在 Protobuf 架构中发现递归引用，默认情况下 Spark 无法处理：<fieldDescriptor>。 尝试将选项 recursive.fields.max.depth 设置为 0 到 10。 不允许超过 10 级的递归。
RECURSIVE_VIEW
SQLSTATE：未分配
检测到递归视图 <viewIdent>（循环：<newPath>）。
REF_DEFAULT_VALUE_IS_NOT_ALLOWED_IN_PARTITION
SQLSTATE：未分配
PARTITION 子句中不允许引用 DEFAULT 列值。
RENAME_SRC_PATH_NOT_FOUND
重命名失败，因为找不到 <sourcePath>。
REPEATED_CLAUSE
每个 <operation> 操作最多可以使用一次 <clause> 子句。
REQUIRED_PARAMETER_NOT_FOUND
无法调用函数 <functionName>，因为需要名为 <parameterName> 的参数，但函数调用未提供值。 请更新函数调用以提供参数值（在索引 <index> 处按位置或按名称），然后再次重试查询。
REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE
<sessionCatalog> 需要一个单部分命名空间，但得到了 <namespace>。
ROUTINE_ALREADY_EXISTS
无法创建函数 <routineName>，因为它已存在。 选择不同的名称，删除或替换现有函数，或添加 IF NOT EXISTS 子句以容忍预先存在的函数。
ROUTINE_NOT_FOUND
找不到函数 <routineName>。 验证拼写以及架构和目录的正确性。 如果您没有使用架构和目录来限定名称，请验证 current_schema() 输出，或者使用正确的架构和目录来限定名称。 要容忍删除时的错误，请使用 DROP FUNCTION IF EXISTS。
RULE_ID_NOT_FOUND
找不到规则名称“<ruleName>”的 ID。 如果要添加新规则，请修改 RuleIdCollection.scala。
SCALAR_SUBQUERY_IS_IN_GROUP_BY_OR_AGGREGATE_FUNCTION
SQLSTATE：未分配
相关的标量子查询 '<sqlExpr>' 既不存在于 GROUP BY 中，也不存在于聚合函数中。 使用序数位置将其添加到 GROUP BY，或者如果您不关心获得哪个值，则将其包装在 first()（或 first_value）中。
SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS
用作表达式的子查询返回了多行。
SCHEMA_ALREADY_EXISTS
无法创建架构 <schemaName>，因为它已存在。 选择不同的名称，删除现有架构，或添加 IF NOT EXISTS 子句以容忍预先存在的架构。
SCHEMA_NOT_EMPTY
无法删除架构 <schemaName>，因为它包含对象。 使用 DROP SCHEMA … CASCADE 删除架构及其所有对象。
SCHEMA_NOT_FOUND
找不到架构 <schemaName>。 验证拼写以及架构和目录的正确性。 如果您没有使用目录来限定名称，请验证 current_schema() 输出，或者使用正确的目录来限定名称。 要容忍删除时的错误，请使用 DROP SCHEMA IF EXISTS。
SECOND_FUNCTION_ARGUMENT_NOT_INTEGER
<functionName> 函数的第二个参数需要是整数。
SEED_EXPRESSION_IS_UNFOLDABLE
SQLSTATE：未分配
表达式 <exprWithSeed> 的种子表达式 <seedExpr> 必须是可折叠的。
SORT_BY_WITHOUT_BUCKETING
SQLSTATE：未分配
sortBy 必须与 bucketBy 一起使用。
SPECIFY_BUCKETING_IS_NOT_ALLOWED
SQLSTATE：未分配
如果创建表时未指定表架构并且将在运行时推断，则无法指定 bucketing 信息。
SPECIFY_PARTITION_IS_NOT_ALLOWED
SQLSTATE：未分配
当未定义表架构时，不允许指定分区列。 当未提供表架构时，将推断架构和分区列。
SQL_CONF_NOT_FOUND
SQLSTATE：未分配
找不到 SQL 配置 <sqlConf>。 请验证该配置是否存在。
STAR_GROUP_BY_POS
当使用序数位置 GROUP BY 时，不允许在选择列表中使用星号 (*)。
STATIC_PARTITION_COLUMN_IN_INSERT_COLUMN_LIST
SQLSTATE：未分配
静态分区列 <staticName> 也在列列表中指定。
STREAM_FAILED
SQLSTATE：未分配
查询 [id = <id>, runId = <runId>] 因异常而终止：<message>
SUM_OF_LIMIT_AND_OFFSET_EXCEEDS_MAX_INT
SQLSTATE：未分配
LIMIT 子句和 OFFSET 子句的总和不能大于最大的 32 位整数值 (2,147,483,647)，但发现 limit = <limit>，offset = <offset>。
TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS
无法创建表或视图 <relationName>，因为它已存在。 选择不同的名称，删除或替换现有对象，或添加 IF NOT EXISTS 子句以容忍预先存在的对象。
TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND
找不到表或视图 <relationName>。 验证拼写以及架构和目录的正确性。 如果您没有使用架构来限定名称，请验证 current_schema() 输出，或者使用正确的架构和目录来限定名称。 要容忍删除时的错误，请使用 DROP VIEW IF EXISTS 或 DROP TABLE IF EXISTS。
TABLE_VALUED_FUNCTION_TOO_MANY_TABLE_ARGUMENTS
SQLSTATE：未分配
表值函数的表参数过多。 它允许一个表参数，但得到了：<num>。 如果您想允许它，请将“spark.sql.allowMultipleTableArguments.enabled”设置为“true”
TASK_WRITE_FAILED
SQLSTATE：未分配
将行写入 <path> 时任务失败。
TEMP_TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS
无法创建临时视图 <relationName>，因为它已存在。 选择不同的名称，删除或替换现有视图，或添加 IF NOT EXISTS 子句以容忍预先存在的视图。
TEMP_VIEW_NAME_TOO_MANY_NAME_PARTS
CREATE TEMPORARY VIEW 或相应的 Dataset API 仅接受单部分视图名称，但得到了：<actualName>。
TOO_MANY_ARRAY_ELEMENTS
无法使用大小为 <size> 的 <numElements> 个元素初始化数组。
UDTF_ALIAS_NUMBER_MISMATCH
SQLSTATE：未分配
AS 子句中提供的别名数量与 UDTF 输出的列数不匹配。预期 <aliasesSize> 个别名，但得到 <aliasesNames>。请确保提供的别名数量与 UDTF 输出的列数相匹配。
UNABLE_TO_ACQUIRE_MEMORY
无法获取 <requestedBytes> 字节的内存，仅获取 <receivedBytes> 字节。
UNABLE_TO_CONVERT_TO_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE
SQLSTATE：未分配
无法将 SQL 类型 <toType> 转换为 Protobuf 类型 <protobufType>。
UNABLE_TO_INFER_SCHEMA
无法推断 <format> 的 schema。必须手动指定。
UNBOUND_SQL_PARAMETER
发现未绑定的参数：<name>。请修复 args 并提供该参数到 SQL 字面量的映射。
UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT
发现一个未关闭的括号注释。请在注释末尾添加 */。
UNEXPECTED_INPUT_TYPE
函数 <functionName> 的参数 <paramIndex> 需要 <requiredType> 类型，但 <inputSql> 的类型为 <inputType>。
UNEXPECTED_POSITIONAL_ARGUMENT
无法调用函数 <functionName>，因为它在分配给 <parameterName> 的命名参数之后包含位置参数；请重新排列它们，使位置参数位于前面，然后重试查询。
UNKNOWN_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE
SQLSTATE：未分配
尝试将 <descriptorName> 视为 Message，但它是 <containingType>。
UNPIVOT_REQUIRES_ATTRIBUTES
当没有给出 <empty> 表达式时，UNPIVOT 要求所有给定的 <given> 表达式都是列。这些不是列：[<expressions>]。
UNPIVOT_REQUIRES_VALUE_COLUMNS
必须为 UNPIVOT 指定至少一个值列，所有列都指定为 ID。
UNPIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH
Unpivot 值列必须共享一个最小公用类型，某些类型不共享：[<types>]。
UNPIVOT_VALUE_SIZE_MISMATCH
所有 unpivot 值列的大小必须与值列名称的数量 (<names>) 相同。
UNRECOGNIZED_PARAMETER_NAME
无法调用函数 <functionName>，因为该函数调用包含对名为 <argumentName> 的参数的命名参数引用，但此函数不包含任何包含此名称的参数的签名。你是指以下其中一项吗？ [<proposal>]。
UNRECOGNIZED_SQL_TYPE
无法识别的 SQL 类型 - 名称：<typeName>，ID：<jdbcType>。
UNRESOLVABLE_TABLE_VALUED_FUNCTION
SQLSTATE：未分配
无法将 <name> 解析为表值函数。请确保 <name> 已定义为表值函数，并且所有必需参数都已正确提供。如果 <name> 未定义，请在使用它之前创建表值函数。有关定义表值函数的更多信息，请参阅 Apache Spark 文档。
UNRESOLVED_ALL_IN_GROUP_BY
无法基于 SELECT 子句推断 GROUP BY ALL 的分组列。请显式指定分组列。
UNRESOLVED_COLUMN
无法解析名称为 <objectName> 的列或函数参数。
有关更多详细信息，请参阅 UNRESOLVED_COLUMN
UNRESOLVED_FIELD
无法使用 struct 类型列 <columnPath> 解析名称为 <fieldName> 的字段。
有关更多详细信息，请参阅 UNRESOLVED_FIELD
UNRESOLVED_MAP_KEY
无法将列 <objectName> 解析为映射键。如果键是字符串字面量，请在其周围添加单引号 ‘’。
有关更多详细信息，请参阅 UNRESOLVED_MAP_KEY
UNRESOLVED_ROUTINE
无法在搜索路径 <searchPath> 上解析函数 <routineName>。
UNRESOLVED_USING_COLUMN_FOR_JOIN
无法在连接的 <side> 侧解析 USING 列 <colName>。<side> 侧的列：[<suggestion>]。
UNSET_NONEXISTENT_PROPERTIES
SQLSTATE：未分配
尝试在表 <table> 中取消设置不存在的属性 [<properties>]。
UNSUPPORTED_ADD_FILE
SQLSTATE：未分配
不支持添加文件。
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_ADD_FILE
UNSUPPORTED_ARROWTYPE
不支持的 Arrow 类型 <typeName>。
UNSUPPORTED_CHAR_OR_VARCHAR_AS_STRING
SQLSTATE：未分配
char/varchar 类型不能在表 schema 中使用。 如果您希望 Spark 将它们视为与 Spark 3.0 及更早版本相同的字符串类型，请将 "spark.sql.legacy.charVarcharAsString" 设置为 "true"。
UNSUPPORTED_DATASOURCE_FOR_DIRECT_QUERY
SQLSTATE：未分配
不支持直接查询文件的数据源类型：<dataSourceType>
UNSUPPORTED_DATATYPE
不支持的数据类型 <typeName>。
UNSUPPORTED_DATA_TYPE_FOR_DATASOURCE
SQLSTATE：未分配
<format> 数据源不支持类型为 <columnType> 的列 <columnName>。
UNSUPPORTED_DEFAULT_VALUE
SQLSTATE：未分配
不支持 DEFAULT 列值。
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_DEFAULT_VALUE
UNSUPPORTED_DESERIALIZER
不支持反序列化器
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_DESERIALIZER
UNSUPPORTED_EXPRESSION_GENERATED_COLUMN
SQLSTATE：未分配
无法使用生成表达式 <expressionStr> 创建生成的列 <fieldName>，因为 <reason>。
UNSUPPORTED_EXPR_FOR_OPERATOR
SQLSTATE：未分配
查询运算符包含一个或多个不支持的表达式。考虑重写它以避免在 WHERE 子句中使用窗口函数、聚合函数和生成器函数。 无效的表达式：[<invalidExprSqls>]
UNSUPPORTED_EXPR_FOR_WINDOW
窗口函数内不支持表达式 <sqlExpr>。
UNSUPPORTED_FEATURE
不支持该功能
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_FEATURE
UNSUPPORTED_GENERATOR
不支持生成器
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_GENERATOR
UNSUPPORTED_GROUPING_EXPRESSION
SQLSTATE：未分配
grouping()/grouping_id() 只能与 GroupingSets/Cube/Rollup 一起使用。
UNSUPPORTED_INSERT
SQLSTATE：未分配
无法插入到目标。
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_INSERT
UNSUPPORTED_MERGE_CONDITION
SQLSTATE：未分配
MERGE 操作包含不支持的 <condName> 条件。
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_MERGE_CONDITION
UNSUPPORTED_OVERWRITE
SQLSTATE：未分配
无法覆盖同时从中读取的目标。
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_OVERWRITE
UNSUPPORTED_SAVE_MODE
SQLSTATE：未分配
<saveMode> 保存模式不适用于
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_SAVE_MODE
UNSUPPORTED_SUBQUERY_EXPRESSION_CATEGORY
不支持的子查询表达式
有关更多详细信息，请参阅 UNSUPPORTED_SUBQUERY_EXPRESSION_CATEGORY
UNSUPPORTED_TYPED_LITERAL
不支持 <unsupportedType> 类型的字面量。支持的类型为 <supportedTypes>。
UNTYPED_SCALA_UDF
SQLSTATE：未分配
您正在使用无类型的 Scala UDF，它没有输入类型信息。 Spark 可能会盲目地将 null 传递给带有原始类型参数的 Scala 闭包，并且该闭包将看到 null 参数的 Java 类型的默认值，例如 udf((x: Int) => x, IntegerType)，对于 null 输入，结果为 0。 要消除此错误，您可以
- 使用类型化的 Scala UDF API（没有返回类型参数），例如
udf((x: Int) => x)。 - 使用 Java UDF API，例如
udf(new UDF1[String, Integer] { override def call(s: String): Integer = s.length() }, IntegerType)，如果输入类型都是非原始类型。 - 将“spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF”设置为“true”并谨慎使用此 API。
VIEW_ALREADY_EXISTS
无法创建视图 <relationName>，因为它已存在。 选择其他名称、删除或替换现有对象，或添加 IF NOT EXISTS 子句以容忍预先存在的对象。
VIEW_NOT_FOUND
找不到视图 <relationName>。 验证 schema 和 catalog 的拼写和正确性。 如果您没有使用 schema 限定名称，请验证 current_schema() 输出，或使用正确的 schema 和 catalog 限定名称。 要容忍 drop 时的错误，请使用 DROP VIEW IF EXISTS。
WINDOW_FUNCTION_AND_FRAME_MISMATCH
SQLSTATE：未分配
<funcName> 函数只能在具有单个偏移量的基于有序行的窗口框架中进行评估：<windowExpr>。
WINDOW_FUNCTION_WITHOUT_OVER_CLAUSE
SQLSTATE：未分配
窗口函数 <funcName> 需要 OVER 子句。
WRITE_STREAM_NOT_ALLOWED
SQLSTATE：未分配
writeStream 只能在流式 Dataset/DataFrame 上调用。
WRONG_COMMAND_FOR_OBJECT_TYPE
SQLSTATE：未分配
操作 <operation> 需要 <requiredType>。但 <objectName> 是 <foundType>。请改用 <alternative>。
WRONG_NUM_ARGS
函数 <functionName> 需要 <expectedNum> 个参数，但实际参数数量为 <actualNum>。
更多详情请参见 WRONG_NUM_ARGS