用户指南

此处提供 PySpark 特定的用户指南

• Python 包管理
  • 使用 PySpark 原生功能
  • 使用 Conda
  • 使用 Virtualenv
  • 使用 PEX
• Spark SQL
  • PySpark 中的 Apache Arrow
  • Python 用户自定义表函数 (UDTF)
• Spark 上的 Pandas API
  • 选项和设置
  • 从/到 pandas 和 PySpark DataFrame
  • 转换和应用函数
  • Spark 上的 Pandas API 中的类型支持
  • Spark 上的 Pandas API 中的类型提示
  • 从/到其他 DBMS
  • 最佳实践
  • 支持的 pandas API
  • FAQ

Spark 文档中也提供了涵盖多种语言的基本编程指南，包括这些

• Spark SQL、DataFrame 和 Dataset 指南

• 结构化流式编程指南

• 机器学习库 (MLlib) 指南

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